機能01 予知保全
AIが日々の膨大な観測データを監視し、異常が発生するタイミングを予測。
同時に故障に繋がる予兆も自動検出し、メールで通知します。
機器が壊れる前に修理や部品交換を行うことで、メンテナンスコスト削減・ダウンタイム短縮に繋がります。
- ■分析モード
- 観測データでは目視できない異常傾向を、独自手法を用いて自動抽出します。
その中から最適な特徴量を選択します。
- ■運用モード
- 分析モードで選択した特徴量から予測モデルを生成し、日々の観測データから異常の予測と合わせて予兆を検出し、通知します。
AI予知保全の流れ
- データの取得
- 所定の場所に生成されたデータを取り込みます。
- 特徴量の抽出・選択
- AIが観測データから特徴量を抽出します。そこから特徴量を選択します。
- 予測
- 選択した特徴量から予測モデルを生成。予測を実施します。合わせて予兆検出も行います。
管理者に異常をメールで通知。
- 可視化
- 異常予測に加え、各センサーの寄与度をグラフ化。原因となる設備を推測する手がかりとなります。
