NTech Predict 導入事例・ユースケース

高機能AIデータ分析ツール NTech Predict(エヌテック プレディクト)

ユースケース

CSVの数値データがあれば、幅広い業界で収集したデータを活用できます。

予知保全

業界 できること 効果
製造 設備機器の故障予測 事前に点検することで、設備停止時間の短縮やコストの削減
エネルギー 発電設備の故障予測 障害や停電を防ぎ、電力供給の安定性を確保
化学 薬品濃度の異常予測 濃度に異常が起きる前に調整し、製品の品質を維持
食品 機械の部品交換時期の予測 部品の長寿命化・食品への影響を削減
鉄道 車両の異常予測 車両の故障や事故を防ぎ、サービスの可用性を向上

因果探索

業界 できること 効果
製造 機械の故障の原因分析 センサーデータなどから不具合が発生する原因を推定
建築 建物の持続可能性の評価 特定の資材が建物のエネルギー消費に与える影響度を評価
医療 治療法や薬品の評価 特定の症状に何がどのような影響を与えるかを評価
コンサル 投資の費用対効果の検証 リソースの最適化、効率的なリスク管理
化学 薬品濃度のメカニズム解明 濃度異常のメカニズムを解明し、製品開発に活用

時系列予測

業界 できること 効果
小売・流通 商品の売上予測 過剰在庫・欠品を防ぎ、廃棄ロスを削減
製造 製品の需要予測 生産計画を調整し、原料や部品の発注数を最適化
医療 感染症の拡大傾向の予測 病床数を確保して医療体制を整備
旅行・観光 旅行者数の予測 季節や祝日を踏まえた価格設定やイベント企画の立案
飲食 来店者数の予測 曜日や時間ごとにシフト人数を調整

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